Метою курсу є розвиток цифрової компетентності, зокрема набуття навичок розробляння програмного забезпечення мовою сценаріїв Python для машинного навчання; проєктування та програмування пристроїв робототехніки.

Для педагогічних працівників закладів освіти, зокрема керівників гуртків технічного профілю і вчителів інформатики.

Розглянемо алгоритми машинного навчання та відповідні сфери їх використання, встановлення віртуального середовища Anaconda та первинні налаштування фреймворку TensorFlow.
Вивчимо основні функції блокнота Jupyter.
Також ви здобудете початкові навички роботи в блокноті та з фреймворком Pandas.
Багато уваги приділено реалізації комп’ютерного зору для роботизованої мікрокомп’ютерної платформи.

Програма

Фахові компетентності: знання архітектури роботизованих мікрокомп’ютерних систем, синтаксису мови сценаріїв Python, основних команд операційної системи Linux, основ концепції машинного навчання.

Уміння проєктувати та створювати системи керування периферійними пристроями з використанням елементів штучного інтелекту за допомогою мікрокомп’ютера; розробляти алгоритми та програми мовою Python для машинного навчання.

Нові навички: створення пристроїв та радіотехнічних інформаційних систем; використання периферійних пристроїв для отримання даних, навчання і тестування алгоритму машинного навчання для роботизованих платформ.

Так! По завершенню спецкурсу та в разі успішної атестації учасники отримають сертифікат. Кількість годин — 30.

Яким буде сертифікат?
Зразок сертифіката: за лінком

Вартість навчання за програмою спецкурсу становить 500 гривень. Для педагогічних працівників територіальних відділень МАН та закладів позашкільної освіти — безплатно.

Реєстрацію завершено.